Semalt: Πώς να χρησιμοποιήσετε το Python για να ξύσετε έναν ιστότοπο;

Τα δεδομένα διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στις έρευνες, έτσι δεν είναι; Μπορεί να οδηγήσει σε έναν νέο τρόπο εξέτασης των πραγμάτων και να αναπτύξει άλλες γνώσεις. Το πιο ατυχές είναι ότι τα δεδομένα που ψάχνετε δεν είναι συνήθως άμεσα διαθέσιμα. Μπορείτε να το βρείτε στο Διαδίκτυο, αλλά ενδέχεται να μην είναι σε μορφή με δυνατότητα λήψης. Σε μια τέτοια περίπτωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνική απόξεσης ιστού για να προγραμματίσετε και να συλλέξετε τα δεδομένα που χρειάζεστε.

Υπάρχουν πολλές προσεγγίσεις απόξεσης και γλώσσες προγραμματισμού που μπορούν να βοηθήσουν σε αυτήν τη διαδικασία. Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει σχετικά με τον τρόπο χρήσης της γλώσσας python για την απόσυρση ενός ιστότοπου. Θα αποκτήσετε πολλές πληροφορίες σχετικά με τη λειτουργία των ιστοσελίδων. Θα καταλάβετε επίσης πώς οι προγραμματιστές δομούν δεδομένα σε οποιονδήποτε ιστότοπο.

Το καλύτερο σημείο εκκίνησης είναι να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το Anaconda Python Distribution στον υπολογιστή σας. Μπορείτε επίσης να λάβετε μερικά μαθήματα σχετικά με τα βασικά αυτής της γλώσσας προγραμματισμού. Το καλύτερο μέρος για να ξεκινήσετε θα μπορούσε να είναι το Codecademy ειδικά αν δεν έχετε ιδέα σε αυτόν τον τομέα.

Αυτός ο οδηγός θα κάνει χρήση της τρέχουσας τοποθεσίας καταχώρησης Polk Country για τρόφιμους. Θα σας καθοδηγήσουμε για το πώς να χρησιμοποιήσετε ένα σενάριο Python για να εξαγάγετε μια λίστα κρατουμένων και να λάβετε ορισμένα δεδομένα, όπως η πόλη κατοικίας και ο αγώνας για κάθε τρόφιμο. Όλο το σενάριο που θα σας μεταφέρουμε αποθηκεύεται και ανοίγει στο GitHub. Αυτή είναι μια από τις δημοφιλείς διαδικτυακές πλατφόρμες που επιτρέπουν την κοινή χρήση κωδικών υπολογιστών. Οι κωδικοί έχουν μια μεγάλη λίστα σχολίων που μπορεί να σας βοηθήσουν.

Κατά την απόσυρση οποιουδήποτε ιστότοπου, το πρώτο εργαλείο που πρέπει να αναζητήσετε είναι ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού. Τα περισσότερα από τα προγράμματα περιήγησης θα παρέχουν στους χρήστες εργαλεία επιθεώρησης HTML που βοηθούν στην ανύψωση της πόρτας του κινητήρα και στην κατανόηση της δομής της σελίδας. Ο τρόπος πρόσβασης σε κάθε εργαλείο διαφέρει από το ένα πρόγραμμα περιήγησης στο άλλο. Ωστόσο, το βασικό στήριγμα είναι η «προβολή σελίδας προέλευσης και μπορείτε να την αποκτήσετε κάνοντας δεξί κλικ στη σελίδα απευθείας.

Καθώς βλέπετε την πηγή HTML της σελίδας, συνιστάται να αναγράφετε τακτικά τις λεπτομέρειες των συνδέσμων προς τον τρόφιμο σε σειρές πίνακα. Το επόμενο βήμα είναι να γράψετε ένα σενάριο που πρόκειται να χρησιμοποιήσουμε για να εξαγάγουμε αυτές τις πληροφορίες. Τα δύο πακέτα Python που πρόκειται να χρησιμοποιήσουμε στη διαδικασία βαριάς ανύψωσης είναι το Beautiful Soup and Requests. Βεβαιωθείτε ότι τα εγκαταστήσατε πριν ξεκινήσετε να εκτελείτε τον κωδικό.

Το σενάριο διαγραφής ιστού θα κάνει τρία πράγματα. Σε αυτά περιλαμβάνονται η φόρτωση των σελίδων καταχώρησης και η εξαγωγή συνδέσμων προς τις σελίδες λεπτομερειών, η φόρτωση κάθε σελίδας λεπτομερειών και η εξαγωγή δεδομένων και η εκτύπωση των εξαγόμενων δεδομένων ανάλογα με το πώς φιλτράρεται όπως η πόλη κατοικίας και η φυλή. Μόλις το καταλάβετε, το επόμενο βήμα είναι να ξεκινήσετε τη διαδικασία κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας το Beautiful Soup and Requests.

Αρχικά, φορτώστε λογικά τη σελίδα καταχώρησης των φυλακισμένων χρησιμοποιώντας τη διεύθυνση URL request.get και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε την όμορφη σούπα για να την πραγματοποιήσετε. Μετά από αυτό, εξάγουμε το σύνδεσμο προς τις σελίδες λεπτομερειών με βρόχο σε κάθε σειρά. Αφού αναλύσετε τις λεπτομέρειες των κρατουμένων, το επόμενο βήμα είναι να εξαγάγετε τις τιμές φύλου, ηλικίας, φυλής, χρόνου κράτησης και ονόματος στο λεξικό. Κάθε τρόφιμος θα πάρει το λεξικό του και όλα τα λεξικά θα προσαρτηθούν στη λίστα των κρατουμένων. Τέλος, ελέγξτε τις τιμές του αγώνα και της πόλης προτού τελικά εκτυπώσετε τη λίστα σας.